基于多模型的西宁市人口规模预测

摘要：

人口是反映国情、国力基本情况的重要指标,是区域研究所必须考虑的重要因素之一.合理、准确地预测城市人口规模,是城市与区域规划中首先要考虑的基本问题,也是保证规划科学性与可实施性的关键性前提.以西宁市2000-2011年历年总人口为样本数据,分别构建了一元线性回归模型、马尔萨斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并进行模型检验.结果表明:(1)模型均通过模型精度检验且精度较高,GM(1,1)模型拟合度最高,均误差达到0.004％,马尔萨斯模型拟合度最低,为-1.440 8％;(2)分析模型预测精度差异产生原因及适用性,表明深入、准确地分析样本数据特征,恰当选择分析方法对于控制人口预测精度尤为重要.由于西宁市2000-2011年人口样本数据在2005及2009年数据存在波动性,破坏了其与一元线性回归模型及马尔萨斯模型的拟合度,导致在4种模型中,Logistie及GM(1,1)模型预测精度较高,而GM(1,1)模预测精度最高,所以采用GM(1,1)模型进行西宁市人口预测,得到西宁市人口预测的最终结果:2012年西宁市总人口将达到225.89×104人,2015年将达到233.39×104人,2020年将达到246.37×104人.从结果看,未来9a西宁市人口将呈现持续平稳增长的态势,但随着时间推进人口增长速度将逐渐下降.

关键词：人口规模、趋势外推法、马尔萨斯模型、logistic模型、GM(1,1)模型、西宁市

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分类号：C924.24(人口学)

资助基金：教育部春晖计划资助项目S2011008、Z2011023;青海省科技厅应用基础研究计划项目2011-Z-741

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：955-962