基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究

摘要：

积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数.针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积雪丰度进行精度对比分析,NA模型方法的相关系数(R2)值比支持向量机方法高2.4百分点,而均方根误差(RMSE)提高了0.106.结果表明:利用归一化差分积雪指数(NDSI)和反照率(Albedo)建立二维特征空间反演积雪丰度的方法是可行的,并且提取精度优于支持向量机(SVM)方法.因此,该方法对水资源管理、气候变化以及洪水模拟预测等方面的研究具有一定参考意义.

关键词：特征空间、MODIS、NA模型、积雪丰度

所属期刊栏目：36

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41161059

在线出版日期：2013-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：520-527