基于多期数据集的中亚五国土地利用/覆盖变化分析
针对目前中亚地区土地利用变化和分布格局方面的信息相对匮乏,现有资料较为陈旧且零散,无法满足中亚生态与环境变化研究需求的现状,利用全球的UMD,DISCover,GLC2000,Glob-Cover2005和GlobCover2009的5期土地覆被遥感数据集,提取中亚地区长时间序列土地覆被信息.并针对上述4个土地覆被分类系统无法进行直接对比和变化分析的问题,分别将其综合为4类土地覆被类型:耕地、自然植被、水体和其他,以分析近30 a中亚土地利用/土地覆被变化趋势.中亚土地利用类型多样,草地、裸地、农田、灌丛占绝对优势.自前苏联解体以后,20世纪90年代初至2000年期间,耕地面积大幅度减少,至2010年尽管有所恢复,但仍无法达到20世纪90年代初水平.而自然植被表现出了相反的趋势,这说明在此时间段内,由于社会政治制度的变化和市场经济的建立,耕地发生了较大规模的弃耕,弃耕地通常转换为草地、灌丛等自然植被.近10 a由于社会经济条件的变化,前苏联解体后所弃耕的土地又被收复和重新开发为耕地.90年代初至2000年期间,水体呈现先减少后增加的趋势.利用全球基于多期不同信息源获得的中亚土地覆被数据,尽管分类体系不统一,但均可较好地表征当时地表覆被状况.这在一定程度上弥补了中亚地区土地覆被数据不足的现状.通过对耕地、自然植被、水体及其他土地覆被类型进行大类合并,可基本体现中亚土地覆被的宏观特征和变化趋势.
中亚、土地利用/土地覆被变化、全球土地覆被数据集、遥感
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TP753(遥感技术)
国家国际科技合作项目2010DFA92720-09;国家重点基础研究发展计划资助项目2009CB825105
2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
909-918
