基于HJ-1B数据的雪盖提取方法研究——以军塘湖流域为例
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基于HJ-1B数据的雪盖提取方法研究——以军塘湖流域为例

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HJ -1A、1B卫星具有较高的时间和空间分辨率,适合小流域尺度的积雪动态监测研究.本文基于HJ-1B数据,选取军塘湖流域,针对同时具有HJ - 1B/CCD、IRS数据和只有HJ - 1B/CCD数据两种情况展开雪盖提取方法研究.对于第一种情况,因研究区南端有大面积森林覆盖,会影响雪像元识别,选用NDSI和S3两种雪盖指数,并利用NDVI或TM影像反演的林区辅助判识积雪.结果表明:当有植被信息辅助分类时,两种雪盖指数均能较好提取出森林覆盖区的积雪,且提取结果基本一致,精度较高.对于第二种情况,因无法计算雪盖指数,采用光谱与纹理信息结合的SVM法提取雪盖,提取的面积和精度与上述方法相比略低,但很接近,说明在缺少IRS数据的情况下,仅利用CCD仍可提取出较为准确的雪盖,满足实际应用需求.

HJ-1B、雪盖、NDSI、S3、SVM

35

TP79(遥感技术)

博士启动基金;国家自然科学基金

2012-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

125-132

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干旱区地理

1000-6060

65-1103/X

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2012,35(1)

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