干旱区稀疏芦苇盖度遥感信息提取

摘要：

选择对角线法、之字型法、随机采用法及全采样法提取干旱区稀疏芦苇覆盖度,对比分析不同采样方法获取参数的精度,同时结合遥感影像,采用线性混合像元分解模型、亚像元变密度分解模型、三波段最大梯度差模型提取样地覆盖度信息,与地面实测覆盖度参量信息进行对比分析,探讨适宜的干旱区植被盖度野外监测方法及遥感模型.研究表明:对角线法及之字型法所获取参数可以满足样地总体植被覆盖度参数精度要求;地面验证结果表明:2006年线性混合像元分解模型所提取的覆盖度精度最高,为19.72%,与地面实测值20%最为接近,证明该模型可有效提取干旱区低覆盖度植被信息,但端元的正确选取较难,从而影响其运用;亚像元分解模型预测值为22.30%,高于实际覆盖度值,绝对误差为11.5%;而三波段最大梯度差法模型与实测值相差最大,绝对误差达到了-75%,说明该模型对于极端干旱区稀疏植被敏感度低.

关键词：塔里木河、稀疏植被、覆盖度、适宜遥感模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院“西部之光”人才培养引进计划;中国科学院"优秀博士学位论文、院长奖获得者科研启动专项资金"共同资助项目

在线出版日期：2011-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：988-996