额尔齐斯河-斋桑湖流域近20年来土地利用/土地覆被时空演变
土地利用/土地覆被变化(LUCC)是影响生态环境和气候变化的主要驱动力之一,同时又是受其影响的结果.LUCC研究对于开展生态环境变化及气候变化的研究均具有重要的意义.针对目前境外LUCC研究中土地利用/覆被分类效率低的问题,探索一种适用于大数据量而又精度较高的分类方法.以额尔齐斯河国外部分-斋桑湖流域为研究区域,以1990年及2007年的Landsat TM/ETM+夏秋季影像以及DEM作为数据源,综合利用影像光谱、纹理信息参与到决策树构造中,进而利用决策树分类方法分别提取这两个时期的土地利用/覆被空间分布信息,最后分析两个时期的土地利用时空变化状况.实验结果表明:(1)光谱与空间纹理信息参与的决策树分类方法具有较高的分类精度;(2)两个时期的土地利用变化分析发现,近20年来该区域土地利用发生了较大的变化,耕地和灌木林地大面积减少,而低覆盖度草地和未利用地却显著增加.
土地利用/土地覆被、决策树分类、额尔齐斯河、斋桑湖
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TP79(遥感技术)
中国科学院知识创新工程重要方向项目;国家自然科学基金;国家科技支撑计划
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
189-195