基于GIS与BP神经网络的中国耕地变化与模拟研究

摘要：

基于全国1996-2005年期间耕地面积与相关的社会经济数据为基础资料,分析研究期间耕地变化的过程,探讨耕地与社会经济因子之间的关系,模拟预测未来的耕地面积.研究结果表明在研究期内,耕地面积持续减少,尤其是以生态退耕为主;通过耕地动态度与耕地相对变化率的空间化,发现耕地数量变化与程度变化存在空间差异;通过相关性分析获得耕地变化的社会经济驱动因子,采用三层BP神经网络建立了耕地面积与相关社会经济因子的模型,模拟平均误差小;预测2010年、2015年耕地面积分别为11 195.82×104hm2、9 889.30×104hm2,根据耕地的预测结果,可以判断现有的发展模式是否利于确保耕地红线,对促进我国社会经济发展有重要作用.

关键词：耕地、模拟、地理信息系统、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：F301.21(农业经济理论)

资助基金：中国地质大学北京校内基金;国土资源大调查研究项目

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：765-771