时域组合模型与西安市城区地下水污染预测
基于系统层次性的分解与综合,将区域环境质量的时间序列变化概括为趋势项、周期项和随机项,提出了用于环境预测的时域组合模型及其检验方法;以20年来西安市地下水污染预测为例,在电子表格软件Lotus 1-2-3 for Windows的支持下,完成了西安市地下水总固体、总硬度、硝酸盐、氯化物、氟化物、六价铬6种污染及样本超标率、平均污染指数和超标区面积3个指标的数学建模.该方法事物变化规律清晰,预测精度远高于传统方法,同时也为西安市地下水污染的预测防治提供了科学依据.
时域组合、数值模拟、地下水污染、西安市
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X52(水体污染及其防治)
国家自然科学基金;创新基金
2008-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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