10.3321/j.issn:1000-6060.2005.05.021
基于ASTER图像的干旱区土壤盐碱化遥感应用研究
土壤盐碱化是干旱地区常见的一种土地退化现象.为了对土壤盐碱化程度进行快速的评估,采用ASTER遥感数据敏感波段组合结合光谱角度制图(SAM)的方法进行了探索性的研究.研究从分析干旱区盐碱地表光谱特征的角度出发,采用图像像元纯度指数分析(PPI)方法提取不同盐碱化水平的地表特征纯像元,结合实地测量光谱数据和采样分析数据确定纯像元的物理意义,并应用光谱角度制图方法进行了土壤盐碱化程度分级制图.经检验,总体分类精度达到79.1%.这种方法对常规数据的依赖性较小,提供了一种适合盐碱化快速定量评估的有效途径.
高光谱遥感、土壤盐碱化、ASTER、干旱区
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TP753(遥感技术)
中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX3-SW-334
2005-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
675-680