遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用

摘要：

对遥感影像提出了一种分区分类的思想,根据影像所包含的局部特征将整体影像化为几个局部的影像,然后根据局部影像的特点对图像进行分类,使得每一区域的种类数目相对于整体减少,种类的特点得以突出,分类更具有针对性,再加以高程、坡度等地貌信息,提高分类精度.该分类法在新疆北部的植被分类中得到了应用,从NOAA影像中提出的NDVI为数据源,根据该植被区域特点,将研究区的植被区域划分为四个区,即:新疆阿勒泰草原区、昭苏区、西准噶尔区和东天山区.利用GIS软件将整个研究区的NDVI指数图像化分为四块子图,根据各个区域植被的特点,采用不同的分类标准,对四块子图分类.在此之后,再利用GIS软件将所有分类子图合并为整个区域的分类图.结果表明,该类方法可以大大提高NDVI指数的植被分类精度.

关键词：植被分类、遥感、分区、新疆北部

所属期刊栏目：26

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;教学改革项目

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：264-268