论电商平台用户画像行为立法之应有规制

摘要：

电子商务经营者的用户画像行为存在着信息收集范围过宽、大数据"杀熟"侵害消费者权益以及个人隐私保护不力等问题,导致消费者与电子商务经营者之间产生信任危机.由于"算法黑箱"与信息不对称并行存在,现有立法规范存在供给不足,"告知—同意"模式难以适应实践对信息的大量需求,政府监管效率尚未达到预期.因此,以"选择—退出"作为经营者个人信息采集方式,通过信用承诺、信用评价等信用工具规制用户画像的生成与应用过程,能够减少政府监管成本、提高监管效率,有效消除信息不对称等问题.

关键词：民法典、个人隐私、算法黑箱、大数据

所属期刊栏目：37

分类号：D901(法的理论（法学）)

资助基金：国家社会科学基金17BFX053

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106