夏玉米叶片光合色素含量高光谱估算

摘要：

为了实现夏玉米叶片光合色素含量的快速、无损检测,以陕西省关中地区夏玉米"大丰26号"为研究对象,探究了不同总色素含量水平的玉米叶片反射光谱特征.分别提取与叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素和总色素含量相关性较强的15个光谱参数,通过单变量回归、多元逐步回归和随机森林回归分析,建立光合色素含量估算模型并进行精度比较.结果表明:基于随机森林方法构建的光合色素估算模型精度最高,其中,叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素的建模R2为0.93,总色素的建模R2为0.92;叶绿素a和类胡萝卜素的检验R2为0.74,叶绿素b和总色素的检验R2为0.71;各模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)相差不大;拟合精度由高到低依次为叶绿素a、类胡萝卜素、总色素和叶绿素b的RF模型.证实了随机森林方法在夏玉米叶片光合色素含量估算中的优越性,并构建了高精度的光合色素RF估算模型.

关键词：夏玉米、光合色素、高光谱估算、随机森林算法、关中地区

所属期刊栏目：37

分类号：S127;S513(农业物理学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2013AA102401-2;中央高校基本科研业务费专项资金项目2452017108

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183