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基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用

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参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1)影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2)用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数 R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3)通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。

SUFI-2算法、径流模拟、敏感性分析、参数率定

S273.29(农田水利)

国家自然科学基金项目“半干旱河流潜流带中淤塞-去淤塞的机理研究”41072183;省级大学生创新创业训练计划201310710060

2014-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

213-217,222

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