基于分类回归树分析的棉花种植面积提取--以库、新、沙三县为例

摘要：

以研究区2012年的HJ卫星CCD影像为数据源，通过物候历和主要农作物的光谱特征分析，确定棉花识别最佳时相。采用分类回归树分析（CART）的决策树方法提取棉花种植面积信息，并以农田实地调查样点和统计数据为参考对提取的棉花种植面积结果进行评价。结果表明，基于HJ-CCD数据，使用CART算法的决策树可以较好地提取棉花覆盖信息，最终提取的棉花种植面积总量精度为94．29％，位置精度为88．57％；本研究采用的决策树方法，操作方便、容易实现，分类结果较为实际，基本满足棉花种植面积遥感监测的需求，可对棉花种植面积估算和种植结构分析提供一定的参考。

关键词：棉花、面积提取、决策树分类、CART算法

分类号：S29(农业工程勘测、土地测量)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41261056；41361043；31260048；教育部回国人员科研项目；新疆师范大学研究生创新基金项目20131229；新疆维吾尔自治区科技厅优秀科技人才项目2013721031

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191