基于高光谱的水浇地与旱地春小麦拔节期叶绿素含量估测模型对比研究
测定拔节期水浇地与旱地春小麦冠层光谱、叶绿素含量、覆盖度、苗高和叶宽，采用回归分析方法建立春小麦叶绿素含量高光谱估测模型，并对模型精度进行检验。结果表明：阳坡和双面坡地春小麦拔节期叶绿素含量与原始光谱反射率在可见光和近红外波段均呈正相关，水浇地和阴坡地在723 nm以前相关系数为负，723 nm以后为正。各地类春小麦叶绿素含量与各高光谱变量的相关性均较好，均达到了极显著水平（P＜0．01）。无论在可见光还是近红外波段，水浇地春小麦叶绿素含量均与倒数之对数 lg（1/R）的相关性最好，相关系数最大值可达0．98；阴坡地则与一阶微分的相关性最好，最大为0．94；而与阳坡和双面坡地相关性最好的高光谱指数为归一化植被指数。在各个波段，倒数之对数模型lg（1/R）、一阶微分模型（p′）和归一化植被指数模型（N）分别是估测水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡地春小麦叶绿素含量的最佳模型。虽然各模型 R2均超过0．90，精确度均大于0．91，但阴坡地、阳坡和双面坡地的模型精确度和准确度略低于水浇地。以上模型的建立可为今后估测水浇地与旱地春小麦的健康状况提供参考。
高光谱指数、水浇地、旱地、拔节期、叶绿素含量、对比研究
S127(农业物理学)
国家自然科学基金41171165；北京联合大学人才强校计划人才项目BPHR2012E01；北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目IDHT20130322
2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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