GA-BP组合预测方法在北洛河年径流量预测中的应用

摘要：

为寻求较为合理的径流量预测方法,利用GA-BP组合模型进行径流量预测的研究,首先利用GA算法(Genetic algorithm)全局搜索能力定位出一个较好的搜索空间,再利用BP算法(Back propagation)神经网络的局部寻优能力,以陕西省北洛河状头站实测数据为基础进行径流量预测.结果表明:利用GA-BP组合模型预测2001-2010年结果的相对误差分别为-8.9％、-12.6％、-7.4％、9.4％、-7.6％、15.0％、-5.5％、10.7％、13.3％和-8.2％,预测精度较高,从相对误差和训练次数比较可以看出,GA-BP组合模型优于基本BP模型和GA模型.

关键词：径流量、预测、GA-BP组合模型、状头站

所属期刊栏目：32

分类号：TV121+.2(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目51079120;国家自然科学基金项目50979088

在线出版日期：2014-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207