应用遗传算法求解非线性问题的全局解的方法
本文是探讨了在matlab环境中实现遗传算法,通过求解一个非线性极小化问题,先用一般的方法求解该问题,然后再用遗传算法求解,通过对求解结果的分析说明该算法能够对函数的全局最优进行搜索,深刻体现了遗传算法的优越性.
遗传算法、非线性规划、matlab
TP18(自动化基础理论)
广西自然科学基金桂科自0832261
2010-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
166-167
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遗传算法、非线性规划、matlab
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2010-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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