10.3969/j.issn.1006-2483.2021.05.002
ARIMAX与多变量LSTM模型在盐城市总死亡人数预测中的比较研究
目的 探讨比较多元自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Averagemodel-X,ARIMAX)与多变量长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory Network,LSTM)模型在盐城市总死亡人数预测中的效果.方法 采用2014年1月1日至2017年6月30日江苏省盐城市每日总死亡人数、气象因素和空气质量数据,建立ARIMAX及多变量LSTM模型,并对2017年7月1日至7月14日每日总死亡人数进行预测,以RMSE、MAE、MAPE为评价指标比较两种模型的预测效果.结果 ARIMAX(4,1,1)模型和多变量LSTM模型的RMSE、MAE、MAPE值分别为20.742、15.094、9.921和47.182、35.863、19.633.结论 ARIMAX模型比多变量LSTM模型更适于预测盐城市每日死亡人数.
ARIMAX;LSTM;时间序列;预测;每日总死亡人数
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R195;R512.6(保健组织与事业（卫生事业管理）)
国家科技基础资源调查专项;国家科技重大专项
2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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