空气质量改善与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究

摘要：

目的 探索空气污染物浓度降低对2型糖尿病(Type2 Diabetes Mellitus,T2DM)发病的影响.方法 采用了前瞻性队列研究方法,以2014—2018年空气质量逐渐改善的天津市作为研究现场,在2013—2014年共募集5077名社区居民(18～90岁)作为基线人群,2014—2018年逐年开展随访,观察队列人群T2DM新发病情况,使用Cox比例风险回归分析随访年中天津市逐年降低的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)4类典型空气污染物浓度对T2DM发病的影响.结果 队列在2014—2018年逐年开展随访,5年累计随访25385人年,同时期天津市空气质量明显改善,经协变量校正后统计分析结果显示,SO2、PM10、PM2.5年均浓度水平每下降10μg/m3,人群T2DM发病风险分别降低0.172、0.124、0.210倍(SO2:HR=0.828,95％CI:0.757～0.907;PM10:HR=0.876,95％CI:0.816～0.941;PM2.5:HR=0.790,95％CI:0.694～0.899).结论 实施环境保护措施改善空气污染情况能够降低人群T2DM发病风险,控制患病率持续增长.

关键词：前瞻性研究、队列、空气污染、2型糖尿病

所属期刊栏目：31

分类号：R122.7(环境卫生、环境医学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;天津市卫生行业重点攻关项目

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15