基于熵权-TOPSIS法的渠系配水模型求解算法综合评价

摘要：

[目的]探究粒子群算法和天牛群算法在求解灌区渠系配水模型时的性能差异及优化后配水方案的共有特性.[方法]以大功灌区总干、分干两级渠系为研究对象,依据灌区不同的用水情形将其划分为18个配水对象,以灌溉用水总量、渠系渗漏水量及总干渠流量波动大小为优化目标,以下级渠道输水流量和输水启、闭时间点为决策变量,构建多目标两级渠系配水模型,分别使用粒子群算法和天牛群算法对模型进行求解,基于求解结果结合熵权-TOPSIS法对2种算法的性能进行综合评价.[结果]熵权-TOPSIS法的评价结果表明,粒子群算法的整体性能优于天牛群算法,但后者的计算速度高于前者.此外,同一用水情形下2种算法求解的配水方案相近,且优化后的下级渠道配水流量与配水时长存在共性规律.[结论]"左右须"寻优机制的引入使天牛群算法的计算速度相比粒子群算法最高可提升56％,但由于"左右须间距"初始参数的设置问题,随着计算维度的增加,粒子群算法的整体性能优于天牛群算法.研究结果可为灌区渠系配水管理提供科学依据.

关键词：灌区、渠系配水、天牛群算法、粒子群算法、熵权-TOPSIS评价模型

所属期刊栏目：42

分类号：S274.3(农田水利)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目;中国农业科学院科技创新工程项目

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：129-137