利用随机网络模型和CT数字图像预测近饱和土壤水分特征曲线
通过对连续土壤切片CT图像的分析,定量获取了土壤孔隙的大小分布情况.在此基础上建立了基于土壤孔隙形态学特征的随机网络模型,在孔隙尺度模拟了土壤中的水分运动过程,并预测了近饱和土壤水分特征曲线.结果表明,通过选取合适的模型参数,基于土壤孔隙形态学特征建立的随机网络模型可以模拟出与土壤样本实测值非常接近的水分特征曲线,可以作为一种快速测量的方法.
CT、图像分析、随机网络模型、土壤水分特征曲线
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S152.7(土壤学)
国家高技术研究发展计划863计划2006AA10Z208;国家自然科学基金40401027;40871105;40571069;中国科学院南京土壤研究所知识创新工程领域前沿项目ISSASIP0719
2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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