非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究

摘要：

采用非参数统计理论中的指示克立格与BP神经网络技术,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐预测为例,在一条采样基线上比较了指示克立格与BP神经网络技术的优劣,发现指示克立格与BP神经网络技术在一维空间的土壤水盐预测中能改进普通克立格平滑效应,具有条件模拟的仿真功能,可用于空间水盐插值与预测.

关键词：非参数统计理论、人工智能技术、水土空间变异

所属期刊栏目：25

分类号：S274.1;O212(农田水利)

资助基金：中国科学院资助项目50179013

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53