区域土壤水盐动态人工神经网络预测研究

摘要：

根据黄河河套灌区多年的区域水盐监测资料,比较了ANN三层、四层BP网络不同学习速率下的收敛效果,拟合精度,应用四层BP网络模型对灌区的年内不同时期的土壤水分、盐分的动态变化进行了模拟预测.研究表明,BP网络可以用于区域土壤水盐动态预测,方法简便可行,有较高的精度,是对传统的区域水盐动态模数值拟预测方法的补充.

关键词：区域土壤水盐动态、BP模型、人工神经网络、预测

所属期刊栏目：21

分类号：S273(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金51079013;内蒙古水利厅资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44