基于人工神经网络的地下水流数学模型参数识别

摘要：

基于人工神经网络技术,建立了地下水二维非稳定流数学模型的参数识别模型,用地下水长观孔水位降深资料识别模型参数.通过实例计算分析,结果表明此法适用于处理复杂条件下模型参数识别问题,且结果稳定可靠.

关键词：人工神经网络、参数识别、地下水资源、模型参数

所属期刊栏目：21

分类号：P641.2(水文地质学与工程地质学)

资助基金：河南省科技攻关项目0124200109

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,49