基于人工蜂群优化的MR图像分割算法研究

摘要：

针对传统图像阈值分割算法在MR图像分割时存在的易受采集图像灰度不均、医学图像易受噪声干扰,因而难以得到准确分割阈值的问题,本文将人工蜂群算法与二维OSTU阈值分割算法相结合,提出一种基于人工蜂群优化的MR图像分割算法.使用医学图像的离散度矩阵的迹作为人工蜂群优化的目标函数,得到二维OSTU的最佳分割阈值;根据得到的最佳阈值,对图像采用二维OSTU分割的方法进行分割.实验结果证明,对于医学MR图像,本文所提出的算法具有精度高和鲁棒性强的特点,能够得到精确的分割后图像.

关键词：人工蜂群算法、二维OSTU、MR图像

所属期刊栏目：38

资助基金：陕西省卫计委2018卫生健康科研项目;西安医学院配套基金项目

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：508-513