10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.082
图像和视频的快速去雾算法研究
雾、霾等恶劣天气会导致室外图像能见度和对比度降低.虽然可以通过增强有雾图像的对比度得到清晰的图像,但对比度的过度增强可能会截断像素值,造成信息丢失.因此,本文基于信息丢失问题提出了一种快速、优化的去雾算法.通过最小化信息丢失,使输出图像不仅能保留较多的细节,且具有较高的对比度.此外,通过将RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,仅对亮度分量Y进行处理,提高了算法的运算速度.算法的对比实验结果表明,本文的算法不仅去雾效果明显,而且运算速度快,完全能满足视频去雾的实时性要求.
图像去雾、视频去雾、引导滤波、透射率
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TP3;TH7
吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉教科合字[2014]第136号
2016-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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