基于深度网络的智能化码头火灾报警技术研究

摘要：

对于智能化码头而言,全面提升港口火灾防控能力和初期火灾处置能力势在必行.针对现有火灾检测技术普遍存在反应时间过长,检测效率不高,易受环境因素干扰,维护工作量大等问题.本文基于智能化码头特点引入了深度学习理论,通过搭建深度神经网络,设计多模型融合算法,大幅提高智能化码头火灾检测准确率,从而实现智能化码头的安全生产,使港口安全高效的运作.

关键词：智能化码头、火灾、深度学习、多模型融合算法、图像处理

所属期刊栏目：59

分类号：U656.1(港口工程)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71