基于稀疏表示的多光谱与全色遥感图像融合新方法
针对多光谱图像和全色图像融合问题,提出了一种基于稀疏表示的多光谱与全色遥感图像融合新方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,得到I亮度分量,然后采用滑动窗口技术对I亮度分量和全色图像分块,利用过完备字典和正交匹配算法(OMP)得到I亮度分量和全色图像的稀疏系数,采用Sigmoid函数对稀疏系数进行融合.文中使用QuickBird卫星数据验证本文提出方法的有效性.实验结果表明,相比于传统方法,本文方法得到的融合图像具有较好的光谱特性,保留了更多的空间细节信息.
多光谱图像、全色图像、图像融合、稀疏表示、Sigmoid函数
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2019-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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