小波分析和神经网络在超声波检测中的应用

摘要：

疲劳断裂是港口起重机最常见,也是最危险的故障.超声波检测是一种重要的日常检测裂纹故障的方法.小波分析和人工神经网络的引入,让检测得到了从定性到定量的提高.运用小波分析从超声波检测装置提取的信号,得到的特征值可作为神经网络的输入参数,用于训练和识别.实践表明,通过这种智能诊断系统可以得到令人满意的定量的诊断结果.

关键词：超声波、小波分析、神经网络、MATLAB

分类号：TG115.285;TP183(金属学与热处理)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15