10.3969/j.issn.1004-9592.2004.02.016
ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用
根据软土地基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法.通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习,建立了可用于预测软土地基沉降量的E1man模型.实例检验证明,该网络的学习是成功的,具有一定的可靠性和实用性.
人工神经网络、软土地基、地基沉降
TP183;TU433(自动化基础理论)
2004-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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