10.3969/j.issn.1004-9592.2004.01.017
软土地基沉降预测的人工神经网络方法与应用
利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测.实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意.
软土地基、BP神经网络、沉降预测
TP183:TU433(自动化基础理论)
2004-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
43-45
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10.3969/j.issn.1004-9592.2004.01.017
软土地基、BP神经网络、沉降预测
TP183:TU433(自动化基础理论)
2004-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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