基于大数据的城市可视化治理:辅助决策模型与应用
作为数据分析和知识挖掘的常用方法,可视化在城市规划、管理工作中的运用日见增多.考虑大数据的基本特性和可视化技术本质,从图像展示、图像理解、图像运用三方面对管理决策的动态过程加以探索,提出大数据可视化的辅助决策模型,并据此对城市可视化治理应用体系进行讨论.指出:信息压缩是大数据高效表达的关键,语义增强有利于数据知识的清晰展现,人机交互对于可视化决策制定具有重要意义.借助大数据实现城市可视化治理,需要对多方信息资源进行深度整合,完善各领域业务语义模型,并构建交互式功能操作平台和服务系统.最后,结合北京市交通治理案例,剖析大城市可视化治理的现状,为城市公共事务实践提供理论指导和经验借鉴.
大数据、城市治理、可视化治理、辅助决策、案例分析
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D035-39(国家理论)
国家社会科学基金;国家自然科学基金
2018-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
120-129
