互联网医疗信息溢出与中国居民就诊选择——基于CHNS混合截面数据的实证研究
制度、价格、医疗保险是分级诊疗的研究焦点,而“信息”的价值未被足够重视.在互联网时代,医疗信息呈现溢出态势.本文关注了互联网医疗信息溢出与居民就诊选择的关联.研究基于医疗知识的异质性构建了理论假设,而后利用2006-2011年CHNS混合截面数据和多项Logit模型进行了实证分析.结果显示,互联网医疗信息溢出引发了个体就诊选择的两极化,突出表现为自我诊疗、高等级医院对基层医疗卫生机构患者的分流.互联网打破了普通疾病的知识壁垒,产生了自我诊疗对基层医疗卫生机构的替代效应,不过疑难杂症及重大疾病的知识垄断不会被消解,自我诊疗无法替代高等级医院.信息供给的增加也为决策带来了“噪音”,加剧了正规医疗机构就诊的“趋高倾向”.本文不仅将“信息”纳入了医疗卫生需求的研究分支,也为分级诊疗诱导机制的设计提供了“互联网+”的思考方向.
分级诊疗、互联网、医疗信息溢出、就诊选择
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C913(社会学)
国家自然科学基金71473177
2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
78-90
