基于回归分析模型与随机过程模型的硅橡胶泡沫应力松弛预测对比

摘要：

本文针对硅橡胶泡沫的应力松弛实验数据,基于二阶Prony级数,采用非线性回归分析方法(曲线拟合法)、基于Wiener过程的贝叶斯方法、基于Gamma过程的贝叶斯方法进行参数估计从而分别建立预测模型,通过对比三种建模方法的预测值与实验值的偏差,比较了三种建模方法的效果.结果发现,采用曲线拟合的方法进行参数估计,其预测偏差要大于基于Wiener、Gamma随机过程的贝叶斯方法,表明由于考虑了性能退化过程存在的不可避免的随机性,随机过程模型可以更好地预测硅橡胶泡沫的应力松弛趋势,同时由于应力松弛过程是单调增加的,基于非负的Gamma过程的随机过程模型的预测偏差要小于基于Wiener过程的模型.本文工作可为基于高分子材料性能退化数据的退化预测模型的建模提供一种较好的参数估计方法,有助于提高预测结果的准确性.

关键词：硅橡胶泡沫、应力松弛、回归分析模型、随机过程模型

所属期刊栏目：36

分类号：F224;O211.6;F832.51

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-117