基于切比雪夫神经网络的软件定义卫星网络智能路由策略

摘要：

针对现有的软件定义卫星网络中流表占用的三态内容寻址存储器空间不断增加,复杂的流表项查找、匹配过程导致路由转发效率降低,无法满足多样化应用需求的问题,提出基于神经网络的软件定义卫星网络智能路由架构.控制器通过训练神经网络获取数据流的传输模式,并用训练后的神经网络代替流表,在此基础上提出基于Chebyshev神经网络的智能路由策略,交换机根据数据流的业务类型预测其转发路径,以满足卫星网络应用的服务质量要求.仿真结果表明:所提路由策略显著减少了占用的三态内容寻址存储器存储空间,提高了路由效率.

关键词：卫星网络、软件定义网络、神经网络、路由算法、服务质量

所属期刊栏目：42

分类号：TP915

资助基金：国家部委基金资助项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30