改进BAS-TIMS算法在空战机动决策中的应用
针对当前空战机动决策精确度低、实时性差的缺点,对天牛须搜索-战术免疫机动系统(Beetle Antennae Search-Tactical Immune Maneuver System,BAS-TIMS)算法进行改进,并应用于空战机动决策中.增加左爬升、右爬升、左俯冲、右俯冲4种机动,对传统的机动策略库进行扩充,设计了11种基本机动策略并给出了相应的控制方法.基于距离、高度、速度、角度和战机性能优势函数,利用非参量法构造战机机动决策综合优势函数.针对天牛须搜索算法在全局搜索和收敛速度上存在的缺陷,引入蒙特卡洛概率迭代的方法对算法进行改进,并和战术免疫机动系统进行融合,将改进的BAS-TIMS算法用于空战机动决策.设计算例进行仿真分析,并将结果和博弈论法、改进共生生物免疫进化算法、传统BAS算法和传统TIMS模型的计算结果进行对比,验证所提算法的有效性.仿真结果表明:改进BAS-TIMS算法在空战机动决策的收敛精度、收敛速度和全局搜索能力上更加具有优势.
空战决策、机动策略、态势优势、天牛须搜索、战术免疫机动
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V249.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
国家自然科学基金资助项目;国家部委基金资助项目
2020-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
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