红外目标分割方法研究

摘要：

红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值.本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题.本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果.相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性.不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题.

关键词：红外目标分割、二维直方图分割、改进区域增长、形态学运算、灰度-显著度最大相关准则

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委资助项目2013CB733100

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178