融合蚁群算法和BP神经网络的基坑变形预测应用研究
为了保证基坑工程和周边建筑物的安全,需要对基坑变形进行预测.BP神经网络因其权阈值易陷入局部最优的问题导致无法准确进行基坑变形预测.融合蚁群算法的全局最优特点,提取BP神经网络全局最优权阈值.通过定量精度分析结果,验证融合预测模型的准确性,为基坑变形预测提供了有效的技术手段.
基坑、变形预测、蚁群算法、BP神经网络
20
TU753;TP18(建筑施工)
2022-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
38-40,7
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基坑、变形预测、蚁群算法、BP神经网络
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TU753;TP18(建筑施工)
2022-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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