基于局部特征尺度和FastICA的盾构机轴承故障诊断应用
针对盾构机振动信号的故障特征频率不易提取的问题,提出一种基于LCD(局部特征尺度分解)和FastICA(快速独立分量分析)相结合的故障诊断方式.通过对待测信号进行LCD分解,将其得到的各内禀尺度分量(ISC)再利用快速谱峭度-相关系数的筛选准则处理,获取真实的ISC分量来重构信号.最后将重构信号与待测信号组成FastICA的输入矩阵,实行降噪得到所需故障特征频率得以识别相应的故障类型.实验结果表明相比于固有时间尺度分解,本方法能够减小外界噪声的干扰,更好的提取出机械振动信号的故障特征频率.
LCD、FastICA、盾构机、轴承、故障诊断
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TH133.33
2019-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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