基于ARIMA模型的高速公路交通量短期预测

摘要：

高速公路交通量的准确预测,对于高速公路的发展和养护具有重要的作用.基于交通量预测的重要意义,建立了ARIMA(2,1,3)时间序列分析模型,采用四川省成渝高速公路公开的交通量数据,对该高速公路四川省内路段2013年的月交通量进行了预测,再与实际交通量数据进行对比,并将其与基于最小二乘法的CurveExpert软件预测结果进行比较,得出ARIMA(2,1,3)模型预测精度更高的结论.所建立的模型可以为交通运输管理部门的政策制定提供参考依据.

关键词：ARIMA模型、交通量预测、最小二乘法

所属期刊栏目：13

分类号：U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2015-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-36,16