基于模糊神经网络的故障诊断系统的设计与实现

摘要：

提出了一种远程模糊神经网络故障诊断系统,该诊断系统采用多个子网络的结构实现对多种标准故障模式的记忆.对于未知样本输入,该系统针对每种标准故障模式采用双向联想记忆过程联想出最佳结果,通过计算联想结果和标准模式的子集函数,确定该样本的故障类别.利用船舶柴油主机系统实例,详细介绍了该系统的组件模型实现技术,最后给出相应的结果.

关键词：模糊神经网络、故障诊断、双向联想、船舶柴油主机

所属期刊栏目：2

分类号：U672

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29