基于HSV的乳腺癌细胞识别方法

摘要：

乳腺癌是女性致死率最高的疾病之一,严重威胁女性的身体健康.目前,病理医生判断病症等级,仍通过观察病理切片中的增殖细胞个数,具有很大的主观性.本文提出了 一种将RGB彩色空间和HSV彩色空间模型结合的方法,采用各分量的色度特征,通过量化分析建立色度特征方程,实现从病理图像中检测识别乳腺癌增殖细胞.经20组乳腺癌病理切片图像验证,准确性达到了 94.2％,优于单色彩空间模型方法约4％,本文提出方法能够更精确识别乳腺癌细胞,为乳腺癌细胞识别提供了一种新方法.

关键词：乳腺癌细胞、HSV模型、色度特征、细胞识别、细胞计数

所属期刊栏目：34

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目21JK0819

在线出版日期：2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112