双迭代等距均值滤波的医学图像恢复

摘要：

医学图像中往往有很多与脉冲噪声灰度相同的像素,因此含脉冲噪声的医学图像的恢复非常困难.为了获得比现有的脉冲噪声滤波器更好的噪声抑制和纹理结构保持效果,提出了一种双迭代等距均值滤波(dual iterative equidistant mean filter,DIEMF)的医学图像恢复方法.该方法采用等距离邻域进行噪声检测和去除;噪声检测器循环地利用邻域的非最值像素与中心像素之间的平均绝对差,以及利用多数原则,将噪声像素与无噪像素区分开来;噪声去除采用自适应和双迭代的方法,以等距邻域中无噪像素和先前恢复像素的平均值作为中心噪声像素的灰度估计值,充分利用最近的先前恢复的像素.实验结果表明,该方法在噪声抑制和纹理结构保持方面优于现有的方法,特别是对于低密度噪声,它比现有的滤波器具有显著的优越性.

关键词：医学图像恢复、脉冲噪声、中值滤波器、均值滤波器、等距邻域、等距均值滤波器

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1103-1109