基于注意力机制与局部关联特征的行人重识别

摘要：

由于行人在真实场景下易受到背景、遮挡、姿态等问题的影响,为获取行人图像中更具辨别能力的特征,提出一种基于注意力机制和局部关联特征的行人重识别方法.首先,在网络框架中嵌入注意力模块以关注图像中表达能力强的特征;然后,利用图像中相邻区域的关联得到局部关联特征,并结合全局特征.本文方法在Market1 501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,Rank-1指标分别达到了 95.3％和90.1％.结果证明,本文方法能充分获取判别力强的特征信息,使模型具有较强的识别能力.

关键词：行人重识别、注意力机制、局部关联特征、多粒度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：984-991