一种改进的尺度不变特征识别算法用于建盏釉面的相似性判定

摘要：

为解决建盏真伪区分问题,通过改进的尺度不变特征识别算法,建立实验原型系统,用于识别不同类型釉面的建盏.研究的识别模型在云端上提供服务,以便对建盏釉面的相似性进行判断.该系统采用Streamlit平台构建实验性人机交互界面.针对识别模型,研究开发了基于边界跟随法的图像预处理策略,旨在滤除背景和无关材料特征干扰,提高自然条件下拍摄的图像识别能力,以减少对建盏釉面的误判可能性.利用改进的基于支持向量机(support vector machines,SVM)的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征匹配分类策略,设计了多项性能实验,以获得足够的数据集分辨率、SVM最优超参数和初始化所需的最小数据集参数模型.经实验证实,系统可清楚地区分相同类型釉面图案(兔毛釉、滴油釉)的相似性.它使用给定的有限数据集提供高达92.60％的识别准确率,并将单次识别速度提高0.84 s.

关键词：建盏釉面、尺度不变特征变换、特征提取、支持向量机、模式识别

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;福建省自然科学基金项目;福建省科技厅引导性科研项目;南平市资源化学产业研究项目;福建省教育厅科技项目;福建省教育厅科技项目;福建省教育厅科技项目;武夷学院服务产业研究专项资助项目

在线出版日期：2022-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：614-619