基于形态学与多尺度空间聚类的SAR图像变化检测方法研究

摘要：

介绍了一种形态学模型(morphological profile,MP)工具,这种工具运用在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中,增强了对SAR图像的多角度细节处理,提高了图像检测精度.在图像检测中加入算法可被应用于遥感图像变化检测领域.本文提出的SAR图像变化检测方法是在多尺度子空间融合谱聚类的基础上进行的,这种方法是对不同时刻得到的同图进行对数比和均值比处理,从而构成多个子空间获取图像的结构特征,并结合随机采样谱聚类的子空间融合算法得到的变化的图像.本文方法所得的SAR图可以检测到很多单一的像素点,误检像素点数目明显减小,优于其他算法结果.检测结果抑制了图像变化中的缺失问题,因此具备较高的检测精度.

关键词：形态学模型(morphological profile、MP)、图像变化检测、多尺度子空间、谱聚类算法、检测精度

所属期刊栏目：32

分类号：TN957.52

资助基金：校科研课题;中央财政支持的职业教育实训基地建设项目;江苏省大学生创新项目

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1140-1146