基于空间-通道注意力的改进SSD目标检测算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16136/j.joel.2021.09.0085

基于空间-通道注意力的改进SSD目标检测算法

引用
目标检测的任务是精确识别,有效定位出图像中目标物体,且预定义其类别.针对主流目标检测(single shot multibox detector,SSD)算法存在小目标检测准确度不高,检测效率较低等问题,提出一种基于空间-通道注意力机制的SSD目标检测算法(spatial and channel single shot multi-box detector,SC_SSD).通过在SSD深层网络引入空间-通道注意力机制增强高层特征图语义信息,提高算法获取目标物体的细节与位置信息的能力,从而降低漏检率及误检率,并提高小目标物体检测的准确度.此外,利用MobileNetV2中的深度可分离卷积对SSD主干网络(visual geom-etry group network,VGG-16)进行剪枝处理,降低参数量,从而减少训练与检测的时间.在PASCAL VOC 2007数据集上进行实验,本文算法检测的精确度与速度分别为78.9%与59.4 Fps,比SSD算法提升了 3.2%与26.7 Fps,满足实时性需求.算法也优于相比较的其他算法,是一种有效可行的目标检测算法.

目标检测;single shot multibox detector(SSD)算法;空间-通道注意力机制;小目标

32

TP-399

国家自然科学基金;安徽理工大学博士专项基金资助项目

2021-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

970-978

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

光电子.激光

1005-0086

12-1182/O4

32

2021,32(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn