基于NSST域结合SCM与引导滤波的图像融合

摘要：

为了保留红外与可见光图像更多的边缘及纹理信息,在常用的非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)结合脉冲发放皮层(spiking corticalmodel,SCM)的图像融合算法基础上,引入引导滤波来处理高频系数,并将其作为SCM的外部激励,融合高频部分.结合区域均值和区域能量,作为SCM的外部激励,融合低频部分.仿真实验证明,所提算法的融合效果显然优于传统算法.在主观视觉上红外目标突出,背景信息丰富,保留了良好的边缘及纹理信息,在客观评价上边缘保留因子、信息熵,以及对比度等指标有明显的提高.

关键词：非下采样剪切波变换;脉冲发放皮层模型;引导滤波;红外与可见光图像融合

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国际科技合作计划项目陕西省重点研发计划

在线出版日期：2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：719-727