基于散斑图滤波的差分鬼成像优化算法

摘要：

针对传统鬼成像重构算法采样次数多、重建图像质量差的问题,提出了一种基于散斑图滤波的差分鬼成像优化方法.该方法在差分鬼成像的关联阶段先对随机散斑图进行相应的滤波处理;再将原始桶探测器值与处理后的散斑图作关联运算,得出降噪处理后的重建鬼像,最后通过图像融合的方法补充重建图像的细节信息.数值仿真结果表明,与传统差分鬼成像相比,在相同采样次数下重建差分图像的峰值信噪比提高了2-4 dB.实验结果表明该算法能够很好地兼顾采样次数和图像质量间矛盾关系,对低采样次数下的鬼成像也能取得良好的恢复效果.

关键词：差分鬼成像;散斑图;滤波处理;图像融合

所属期刊栏目：32

分类号：O431(光学)

资助基金：山西省应用基础研究计划青年科技研究基金;山西省研究生创新项目

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：621-627