基于改进神经网络算法控制开关电源的研究

摘要：

针对数字开关电源的控制策略问题,提出一种改进共轭梯度算法的BP神经网络PID控制系统.以BUCK变换器为研究对象,在BP神经网络PID算法的基础上,通过改进共轭梯度算法优化控制系统的调节时间和恢复速度,以提高数字开关电源系统的控制性能和输出性能.基于MATLAB软件完成系统建模进行仿真研究.结果表明:改进后的控制系统比改进前的调节时间提高0.03 s,超调量降低10％,恢复时间缩短0.03 s.从理论上验证了改进共轭梯度算法的BP神经网络PID控制系统在响应时间上更短,超调量更低,抗干扰能力更强.

关键词：BUCK开关电源;BP神经网络控制;共轭梯度;PID控制

所属期刊栏目：32

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2019Y0035超高频低延时功率管关键技术研究

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：349-355